7月19日，一款面向老年人群體的智慧養老AI守護產品“隱形護理員”正式升級，由養老機構進入家庭，騰訊聯合深圳市老齡事業發展基金會面向社會展開捐贈，預計今年完成超過1000戶老年人家庭。此次捐贈將優先選擇高齡、空巢、獨居且失能失智的老年人家庭，讓這部分最困難的老人能夠在意外發生時得到及時的救助。

    AI助力養老防護

    世界衛生組織報告顯示，跌倒已成為造成老年人傷害的“罪魁禍首”。在中國，每年有4000萬老人至少跌倒一次，其中，每一萬人中就有8位因摔倒而過早死亡，有40%-70%的老年人因為摔傷需要就醫。據第四次中國城鄉老年人生活狀況抽樣調查，我國空巢老人人數突破1億，其中失能失智的老年人不在少數。這些高齡、空巢、獨居老人在意外跌倒后若得不到及時關注，不僅會錯過最佳救治時間，甚至有可能危及生命。

    “隱形護理員”依托騰訊內部AI、物聯網等優勢技術，通過志愿者“試摔員”反復訓練老人跌倒場景的視頻AI算法，打造具有跌倒檢測、火災檢測等多個功能的安全守護系統，一旦發生安全事件會第一時間觸發告警，并發送給家人或看護人員。

    目前，“隱形護理員”機構版已在深圳市養老護理院成功落地應用3年，經過技術不斷迭代，AI識別準確率已達到90%以上。據騰訊SSV(可持續社會價值事業部）銀發科技實驗室負責人、騰訊公益慈善基金會執行秘書長竇瑞剛介紹，在深圳市民政局的共同推動下，“隱形護理員”將逐步在深圳市公辦養老機構推廣，未來還將落地到北京、廣州、重慶等老齡化程度較高的城市。

    原始數據積累挑戰

    當前，大多數行業在尋求解決方案時，一些底層數據大多可以被捕獲，在AI算法需要大量真實數據支撐下，擁有底層數據讓AI更智慧、更聰明。但老齡化領域底層數據缺失較大，例如老年人摔跤跌倒姿勢、聽力程度分析等，這些數據需要積累，從0到1成為需要攻破的難關。

    騰訊SSV銀發科技實驗室行業負責人王楠表示，在缺乏數據支撐前提下，一些產品適配性大多來自科技研發人員自身想象，認為在市場中一定喜歡、會用。一些佩戴產品推出后，調研數據顯示，僅有20%老人佩戴，佩戴率較低。

    王楠表示，經過多輪測試，無感產品形態可能是一種選擇。我不需要老年人學習，可能需要社區的人有一定的學習能力，幫助老年人在無感的情況下完成居家場景安全監測，未來也不排除運用雷達波的方式，可以居家在無感狀態下，監測老年人心跳是否正常的跳動，讓老年人用最低的學習成本，完成適老化產品。

    中國老齡事業發展基金會副秘書長、專家委員會秘書長秦東瑞指出：“無論是政府部門還是企業的市場主體，對老齡化科技領域的投入是一個迫切而現實的宏觀需求。希望通過技術的力量，為老年人提供更好的科技產品，助力養老服務的各項事業成本更低、可及性更強、品質更高。”（張明敏）